Weglopers aftroeven met software
Redactie September 10th, 2008
Om mogelijk klantgedrag beter te voorspellen, investeerde kabelmaatschappij Telenet in voorspellende analytische software van SPSS in combinatie met een datawarehouse-oplossing van Cognos. De combinatie registreert mogelijke weglopende klanten.
Risicoprofielen op basis van statistische gegevens moeten voorspellen wanneer een klant dreigt te vertrekken. De investering maakt het volgens Stefan Kennis, directeur Business Intelligence Competence Center van de Belgische kabelaar, mogelijk proactief in te grijpen. ‘We kunnen allerlei modellen maken waarmee we het vertrek van een klant kunnen voorspellen. Als dat dreigt kunnen we hem opbellen en de mogelijke problemen oplossen.’ Telenet baseert het profiel op talloze parameters zoals onder meer het aantal klachten per cliënt en een toe- of afname van het aantal afgenomen producten.
Klantprofielen veranderen klantstrategie
Behalve risicoprofielen stellen de Zuiderburen ook klantprofielen met de software op. Deze wordt gebruikt om klanten passende aanbiedingen te doen. Eerder maakte het al puur gebruik van SPSS-software voor cross- en up-selling activiteiten in het contactcenter. Kennis: ‘We weten hierdoor welk product bij welke klant past. We passen onze klantstrategie daarom bij, zowel in de marketing als in de customer service processen.’
Bron: Telecommerce Magazine
![Reblog this post [with Zemanta]](http://img.zemanta.com/reblog_e.png?x-id=df7f4ec5-5bfc-4e8e-aed1-563bfeb3a4dd)
![Reblog this post [with Zemanta]](http://img.zemanta.com/reblog_e.png?x-id=85773594-7271-4b18-9447-9f54c79f667d)
![Reblog this post [with Zemanta]](http://img.zemanta.com/reblog_e.png?x-id=647adb8f-bd0b-4322-85df-e9c814e1aac6)
![Reblog this post [with Zemanta]](http://img.zemanta.com/reblog_e.png?x-id=df37686d-61fe-45fc-915b-9af7799748e3)

![Reblog this post [with Zemanta]](http://img.zemanta.com/reblog_e.png?x-id=1d2dad1f-b6a6-4370-bdac-3c98b9dc41a1)

![Reblog this post [with Zemanta]](http://img.zemanta.com/reblog_e.png?x-id=7a817df7-82f5-487c-97b8-8843bf828a1c)
![Reblog this post [with Zemanta]](http://img.zemanta.com/reblog_e.png?x-id=8472dce8-3d36-4b92-9236-33bddd32bfe2)


