Redactie December 8th, 2009
De softwaretool Crowdclarity werd begin deze maand gelanceerd. Een tool waarmee je via bijvoorbeeld een geselecteerde groep van consumenten of klanten voorspellingen kunt uitvoeren. De nieuwe dienstverlener Crowdpredictions, die de distributierechten voor Emea heeft, presenteerde de tool met behulp van een aantal internationale klantcases.
Crowd predictionVoor het voorspellen van gegevens uit gestructureerde data zijn verschillende softwareoplossing beschikbaar in de vorm van analytical CRM, business Intelligence en statistische software. Voor het analyseren van ongestructureerde data of social media zien steeds meer nieuwe oplossingen het licht. Crowdclarity is er daar één van.
Bij de lancering van Crowdclarity en dienstverlener Crowdpredictions in het nieuwe pand van Porsche Amsterdam waren 36 marketeers van middelgrote en grote Nederlandse organisaties aanwezig. De genodigden waren vooraf gevraagd te voorspellen hoeveel bezoekers op het evenement zouden komen. Zonder enige voorkennis werd dit aantal met 35,1 personen zeer nauwkeurig voorspeld door de winnaar, Otto Oosterwijk van Mark&Mini, die een dagje mocht rijden in de nieuwe Porsche Panamera.
Dylan Barrell, CEO van Crowdclarity was ook aanwezig en legde het principe van Crowd voorspellingen uit. “Als onderneming wil je graag bijtijds kunnen sturen op bijvoorbeeld marketingcampagnes of inkooporders. Vaak zit er nog veel tijd tussen het moment dat je een prognose hebt moeten maken uit bijvoorbeeld historische verkoopdata of externe dienstverleners van marktprognosedata of uit traditioneel marktonderzoek. Die tijd tussen de prognoge en de te nemen beslissing is altijd een risico. Er kan nog van alles in die tussentijd gebeuren. Wij hebben een tool ontwikkeld dat binnen maximaal zeven dagen een veel betrouwbaardere voorspelling kan maken door gebruik te maken van collectieve intelligentie. ”
Competitie
Barrell: “De tool werkt op via een spelvorm. De spelcompetitie zorgt ervoor dat bruikbare informatie geproduceerd kan worden. Hierdoor worden meningen gewogen en over een bepaalde periode bekeken, in plaats van op één moment in tijd via bijvoorbeeld een poll. Ook is een accurate voorspelling al met een kleine groep te bereiken, omdat verschillende algoritmes zorgen voor goede resultaten. Verschillende gebeurtenissen in de markt kunnen de voorspelling beïnvloeden. Bijvoorbeeld de release van een nieuw product van de concurrent, slechte PR in de media of een goede online review. Op deze wijze kun je je beslissing voor bijvoorbeeld een productieorder tot op het laatste moment bijsturen.”
Uitdaging
Uit de presentatie en reacties onder de deelnemers van het evenement bleek dat de uitdaging zit in het vormen van een juiste ‘crowd’ en het stellen van de juiste vragen. Die zijn cruciaal voor de waarde van de informatie die uit Crowdclarity kan komen. Vragen als; welke vragen willen we beantwoord hebben; wanneer hebben we die informatie nodig; hoe gaan we reageren op de antwoorden; wie heeft de informatie; en wat is de juiste incentive voor deze groep, zijn erg belangrijk voor een bruikbaar en betrouwbaar resultaat.
Klantcases
Wereldwijd werken al verschillende organisaties met deze tool ,zoals Intel, Amazon.com, Best buy en General Motors. Intel moet bijvoorbeeld op een bepaald moment een inkooporder inschieten voor het produceren van computer chips. Het team dat daar verantwoordelijk voor is heeft allerlei geavanceerde tools om een verkoopprognose te maken en hebben daardoor meestal een forecast die slechts vijf procent naast de werkelijke verkoop zit. Toch zitten er uitschieters bij die het bedrijf miljoenen tot tientallen miljoenen dollars kosten. Met behulp van Crowdclarity wist het bedrijf dezelfde voorspellingen halen maar vaak tot twintig procent beter. Nog belangrijker was dat wanneer een traditionele voorspelling er heel erg naast zat (Meer dan tien procent afwijking) de voorspellingen van de tool sterke signalen van gebrek aan vertrouwen gaven.
Ook General Motors gebruikt de tool en kon in november vorig jaar binnen drie dagen zien dat de verkoopvoorspelling van 250.000 auto’s eerder richting de 150.000 zou gaan en had daarmee een +5 procent voorspelling boven de werkelijke verkoopcijfers
De aanwezige bezoekers waren allemaal in de tool gedoken en waren enthousiast om de mogelijkheden voor henzelf te gaan onderzoeken. Immers iedere organisatie heeft wel iets wat ze graag zouden willen voorspellen.
Bron:IT Commercie